Interaktives Matplotlib-Demo in JupyterLite
Dieses JupyterLite-Demo ermöglicht interaktive Programmierung und Visualisierung mit Matplotlib direkt im Browser ohne Server-Installation. Schüler:innen können Daten plotten und experimentieren.
Externer Link:
https://jupyterlite.github.io/demo/lab/index.htmlIdee
JupyterLite bringt die volle Power von Jupyter Notebooks in den Browser – ideal für Unterricht, da keine lokale Installation nötig ist! Schüler:innen visualisieren Daten mit Matplotlib interaktiv, entdecken Muster und lernen Programmierung spielerisch. Der Mehrwert: Sofortstart, plattformunabhängig und motivierend durch visuelle Effekte.
Voraussetzungen
Moderne Browser (Chrome, Firefox, Safari), stabile Internetverbindung. Keine Software-Installation erforderlich. Grundkenntnisse in Python empfohlen, Matplotlib wird automatisch geladen.
Ablauf
- Link öffnen, JupyterLab startet automatisch.
- Neues Notebook erstellen oder Beispiele laden.
- Code für Plots eingeben (z.B. Linien-, Balken- oder Scatter-Plots), ausführen und interaktiv anpassen.
- Ergebnisse diskutieren und exportieren.
Hinweise
Datenschutz: Alles client-seitig mit Pyodide, keine Datenübertragung. Tipp: Für Klassen browserbasierte Kollaboration nutzen. Achtung bei komplexen Paketen: Pyodide-Limitierungen beachten.