Lernbereich 9: Datenmanagement (Leistungskurs)

Kennen von Problemstellungen des Datenmanagements in verschiedenen Bereichen

Open Data, Big Data; Behörden, Werbung, Medizin; Nutzungsverhalten, Soziale Netzwerke; Internet of Things; → Interdisziplinarität, Mehrperspektivität

Kennen von Phasen des Datenmanagements

Data Life Cycle

Modellieren und Implementieren von Datenmodellen

Erfassen, Beschaffen, Bereinigen, Analyse, Evaluierung, Visualisieren, Austausch, Löschen und Archivieren von Daten

Beurteilen von Datenquellen hinsichtlich Verlässlichkeit

Bias und Verlässlichkeit von Selbstauskünften, repräsentative Daten, fehlende gesellschaftliche Gruppen, Urheber; → GRW, Gk 11, LB 2; → DE, Kl. 7, LB 3

Kennen der Möglichkeiten zur Erstellung einer Datenbasis

→ LB 2

Kennen der Möglichkeiten zur Erstellung einer Datenbasis: zielgerichtete Datenerfassung

Kennen der Möglichkeiten zur Erstellung einer Datenbasis: Datenextraktion

reguläre Ausdrücke, Normalisierung von Werten

Kennen der Möglichkeiten zur Erstellung einer Datenbasis: Datenbereinigung

fehlende Werte

Kennen von Datenbankmodellen

relational, objektorientiert, hierarchisch; → LB 7

Kennen von Datenbankmodellen: Anwendungsbereiche

Kennen von Datenbankmodellen: Einordnung in CAP-Theorem

Anwenden des relationalen Datenmodells

→ LB 2

Anwenden des relationalen Datenmodells: Entity-Relationship-Modell

Anwenden des relationalen Datenmodells: Relationenmodell

Anwenden des relationalen Datenmodells: Normalisierungen

Beherrschen der Umsetzung von Datenmodellen zur elektronischen Datenverwaltung mit einem relationalen Datenbanksystem

→ LB 2

Beherrschen der Umsetzung von Datenmodellen zur elektronischen Datenverwaltung mit einem relationalen Datenbanksystem: Auswertung verknüpfter Daten mit SQL

Beherrschen der Umsetzung von Datenmodellen zur elektronischen Datenverwaltung mit einem relationalen Datenbanksystem: Visualisierung von Daten

Kennen von Möglichkeiten zum Datenaustausch über standardisierte Datenformate

XML, CSV, SQL-Dump; API

Sich positionieren zur Erfassung, Verarbeitung und dauerhaften Speicherung verschiedener Daten im gesellschaftlichen Kontext

Archivierung von Daten, Quantifizierung der Welt, Unterschied von Korrelation und Kausalität; → Werteorientierung